Programa del congreso

In the last weeks, a major attack on the supply chain of a large base of Free Software was uncovered. The attack was carefully executed on the time frame of several years, where technical expertise and psychological operations were deployed by a malicious party with the objective of opening a backdoor in Linux-based systems. The backdoor was, allegedly, targeted towrds SSH, one of the most important services running over the Internet, and was executed by including malicious code in one of the dependencies, the XZ utils compression library. This paper will describe the attack, what would be its consequences, especially in the telecommunications sector, and what cautions can be taken to prevent future similar attacks.

Time-Sensitive Networking (TSN) en aviónica es un área en desarrollo que busca aprovechar las capacidades delos estándares TSN para mejorar la comunicación en tiempo real y la interoperabilidad en sistemas aeroespaciales. Por lo tanto, esta investigación describe la implementación de un banco de pruebas destinado a validar redes TSN, asegurando que cumplan con los estrictos requisitos de sincronización y latencia de las aplicaciones de aviónica. Al proporcionar una plataforma integral para pruebas y validación, el banco de pruebas contribuirá al avance de la tecnología TSN en aplicaciones aeroespaciales, mejorando en última instancia la seguridad y eficiencia de las operaciones aéreas.

This paper presents the development of a bidirectional communication interface between two devices whose sole link is through the use of QR Codes. In this way, the original QR functionality is extended with a file transfer service, while a new secure link, save from radiofrequency interference and eavesdropping, is provided for an easy and secure personal device synchronization. The implemented communication system has been designed to connect devices equipped with screens and cameras. Two versions have been developed. One, as a proof of concept, on two Raspberry Pi units, and the other, focused on the end user, on Android smartphones, that can be download and installed from the official Store site.

El progreso en las tecnologías inalámbricas y la creciente demanda de la sociedad de mantenerse permanentemente conectada han elevado la importancia de las comunicaciones inalámbricas hasta convertirlas en un aspecto esencial de la vida cotidiana. Además, el mayor impacto en el crecimiento del tráfico de red se atribuye a la aparición de servicios de video streaming. Por lo tanto, el objetivo de este trabajo es investigar el impacto que tienen las condiciones de una red Wi-Fi en la calidad de experiencia (Quality of Experience, QoE) de video streaming del usuario. Para ello, este artículo presenta un sistema basado en modelos de clasificación y regresión de aprendizaje automático (Machine Learning, ML) para la estimación de Key Quality Indicators (KQIs) basados en las métricas y los parámetros de configuración a bajo nivel de la red Wi-Fi.