Programa del congreso

Existen multitud de ámbitos en los que es de especial importancia realizar una correcta caracterización acústica de materiales. Para llevar a cabo esta caracterización se pueden emplear diversos métodos, como el de cámara reverberante, cámara anecoica, o método de tubo de impedancia. Con el auge de las técnicas de impresión 3D se pueden conseguir diseños con geometrías y estructuras a la carta con prestaciones acústicas específicas, así como nuevos materiales con características acústicas propias no estudiadas hasta ahora. En este artículo se ha empleado el método del tubo de impedancias para medir el coeficiente de absorción y las pérdidas de trasmisión de una selección de muestras fabricadas mediante impresión 3D hechas en el termoplástico ASA, a fin de caracterizarlas acústicamente. Mediante este procedimiento, se han confrontado las diferencias en el comportamiento acústico entre muestras planas y muestras diseñadas mediante la denominada técnica QRD (Quadratic-Residue-Diffusor) con dos acabados (plano y en cuña) y para los primos p=7 y 11. Por otro lado, también se han comparado, mediante el mismo método, las diferencias existentes de absorción, trasmisión e impedancia acústica entre muestras basadas en fabricación aditiva de distintas densidades de impresión.

This paper presents a multicarrier modulation system with low complexity designed for wide-band underwater acoustic communications within the ultrasonic range (from

32 kHz to 128 kHz). Underwater Acoustic Communications (UAC) systems are recognized as one of the most challenging communication media in use today due to their temporal and frequency selectivity characteristics. This paper addresses the development of an OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing) system employing QPSK (Quadrature Phase Shift Keying) modulation. Paper describes the performance comparison between two methods of channel response estimation using pilots: time interpolation versus frequency interpolation. The system’s performance is evaluated using impulse responses obtained from shallow water measurements conducted in the Mediterranean Sea.

Automatic Speech Recognition (ASR) is emerging

as a crucial technology for voice recognition in future Extended

Reality (XR) and Metaverse applications, enabling natural in-

teractions with virtual and IoT objects. This paper evaluates

the performance of Microsoft HoloLens 2 microphone APIs

for sound acquisition, quality and noise cancellation in Mixed

Reality (MR) scenarios. Three APIs are assessed focusing on

sound quality, noise cancellation and speech filtering processes

using ASR metrics like Character Error Rate (CER) and Word

Error Rate (WER). The provided findings offer insights for MR

developers, emphasizing the importance of selecting the right

API to enhance sound quality and ASR model precision. This

highlights the significance of proper API selection for optimizing

MR applications.

This work outlines the synthesis procedure for the development of ladder acoustic wave (AW) filters with uniform electro-acoustic coupling. This approach prevents the need to include external components in a final filter configuration and therefore provides a simpler and valuable network from the application point of view. The paper presents the initial synthesis process and complements it with an iterative and formulated process to obtain a ladder network with prescribed electro-acoustic coupling. The process has been fully proved with a fabricated order 2 filter.